화요일 바르셀로나에서 Bret Taylor의 Mobile World Congress 파이어사이드 채팅 중에 정확히 AI 에이전트가 무엇인지에 대한 명확한 정의를 아직 얻지 못했다. Sierra의 설립자이자 OpenAI 이사회 의장인 Bret Taylor은 CNN 모더레이터인 Anna Stewart의 '에이전트 AI'가 'GenAI 챗봇'과 어떻게 다른지 묻는 질문을 피하고 '에이전트 AI'를 싫어하지만 '공감적인' 응답에 환영받는 것을 제안했다.
새로운 스타트업이 고객 서비스 AI 에이전트를 구축하고 있는 그의 경우에는 기술의 잠재력에 대해 열렬할 것으로 기대됩니다. 그리고 그는 실망시키지 않았습니다. '대규모 언어 모델과 현재 기술의 파도보다 더 흥분되어 있다. 청소년 시절에 인터넷을 발견한 이후로 기억하는 모든 기술보다 더,'라며 그는 회의 참가자들에게 말했다.
창조적인 AI에 의해 발전된 고객 서비스 AI 에이전트의 변화점은 과거의 AI 챗봇과 비교해 훨씬 높은 능력 수준입니다. '다국어 및 즉각적인 AI, 이처럼 회답 ਗ모델은이 AI 솔루션이 실제로 대안보다 나은 것이라고 생각한다'라고 말했다. 그는 또한 '우리는 미국의 SiriusXM 또는 ADT 홈 보안과 같은 회사와 협력하고 있으며, 알람이 작동을 중지하면 AI가 도와주고 필드 서비스 팀을 기다릴 필요가 없다'라고 덧붙였다. '그리고 이 에이전트들에 대해 놀라운 것은 사람들이 사실 그들을 매우 좋아한다는 것이다.'
고객 경험을 높이는 중
이 더 높은 능력을 가진 AI 서비스 봇은 회사들이 고객 서비스 비용을 줄이도록 도와주고, Tailor은 이것이 전반적으로 수준을 높일 것이라고 제안했다. '이는 많은 브랜드를 위한 소비자 경험을 개선 할 것이라고 생각합니다'라고 말했다.
그러나 너무 능하면 새로운 도전이 될 수도 있다. 그러나 이에 대한 적절한 '가드레일'을 개발하는 것은 도구를 안전하게 구현하는 중요한 부분이라고 인정했으며, 이는 고객 서비스 대리인이 각각의 브랜드의 사용 사례 및 정책에 더 적합해지면 이 도전이 줄어들 것이라고 말했다.
'일반적으로 나의 철학은 기술이 완벽해지기를 기다리지 말라는 것입니다. 사실, 완벽해질 수도 있고, 문제를 해결할 수있는 이 문제를 환기하는 도메인을 좁혀라'라고 그는 말했다. '모든 세계적인 AI 문제를 해결하려고 하는 대신,도메인을 좁혀서 AI 주변에 실용적인 가드레일을 넣어 문제를 해결할 수 있습니다.' 그리고 이 회의에서 모든 기업에 대한 기회라는 것을 강조하여 자신의 고객 서비스 중심 AI 에이전트 회사 외에도 AI 코드 어시스턴트 Cursor 및 OpenAI 후원의 법률 기술 Harvey를 예로 든다. 특정 도메인에 AI 에이전트를 성공적으로 적용하는 AI 전문화 사례.
Taylor가 미래에 브랜드에게 섬진강 AI 에이전트가 얼마나 중요해질 수 있는지에 대한 견해도 예상대로 막강했다. '대부분의 기업에서 AI 에이전트는 사실상 웹 사이트나 모바일 앱과 같은 상호 작용의 백분율에서 매우 중요 할 것입니다'라고 그는 말했다. '다음 5 ~ 10년 뒤를 빨리 간다면, 대부분의 브랜드에서, 실제로 AI 에이전트가 그들의 주요 디지털 경험이 될 것입니다, 지금은 상상하기 어려울 수도 있지만.하지만 정말 세계가 가는 방향'이라고 그는 말했다.
그는 또한 사람들이 AI 에이전트와 어떻게 상호 작용하는지가 변경될 것으로 예상하며, 이러한 봇과 상호 작용하는 사용자 인터페이스가 기술자가 기술의 유틸리티에 보다 쉽게 접근할 수 있도록하는 방법을 찾기 위해 배경에서 더 사그라들기를 기대한다고 제안했다.
'나는 모든 사람이 핸드폰 화면을 계속 바라보지 않아도 되는 사회적 습관이 점차 사라질 것이라고 희망한다. 그리고 대화형 AI의 등장으로 소프트웨어가 우리의 말하는 방식을 정말로 이해할 수있는 경우, 컴퓨터는 사라지고 장치는 사라질 것이라고 생각합니다. 그것은 매우 흥분되는 일이 될 것입니다'라고 그는 말했습니다. 부모로서 그는 자신의 자식들이 '기술과 상호 작용하기 위해 영생 화면을 바라보아야하는 삶을 살 필요가 없었으면 좋겠다'고 말했습니다.
재교육에 대한 책임성
고객 서비스 AI 에이전트가 일자리에 미칠 수있는 파급 효과에 대한 논의는 어떻게됩니까?
Taylor은 이러한 변화가 인류에게 궁극적으로 좋을 것이라고 낙관적으로 표현하면서도 일부 직업이 사라질 것이지만 그 자리에 새로운 직업이 생겨날 것이라고 예상했습니다. 그러나 '기술 제작자들은 그 기술을 단순히 전달하는 것이 아니라 그 대화를 가져야한다'고 덧붙였다.
AI를 활용한 일자리 이동이 필요한 재교육이 변화하는 속도를 따라잡지 못할 수 있다는 것이 큰 위험이라고 그는 말했습니다. '사회가 재교육보다 빠르게 파괴될 때 습관이 파괴적인 힘이 됩니다. 뭐라고 기본적으로, 나는 공공과 민간의 파트너십이 필요하다고 생각합니다.'
모더레이터는 AI 거물인 OpenAI의 비영리 기구에서 영리 기구로 전환할 계획에 대해 물었는데, 이에는 비판적인 관注이 모은다. Taylor은 OpenAI의 명백한 임무는 인류에게 이익을 주는 인공 일반 지능을 개발하는 것이 변하지 않았으며, 그의 미래 구조가 무엇이 될 지 아직 정하지 않았음을 밝혔지만 AI 기술 개발 비용을 강조했으며, '레 꽤 높다'고 그는 말했다.
'우리가 무엇을 하든, 그 임무를 증폭하고 있다는 것이 우리 자신을 견디고 있는 기준입니다'고 그는 말했다. '미션은 변하지 않을 것이며 사실 구조... 그 임무를 강화할 것이고, 그것이 바로 우리가 생각하고 있는 방식이다.'
