본질적인 AI에 대한 마이크로소프트의 주요 포커스는 올해 빌드 컨퍼런스에서 만들어졌습니다. 그 방향으로 기술 거물은 Azure AI Studio와 Copilot Studio를 빌드하는 플랫폼을 업데이트하기 위한 일련의 업데이트를 발표했습니다.
먼저, Azure AI Studio와 Copilot Studio를 간단히 살펴보겠습니다. Azure AI Studio는 사용자가 OpenAI의 최근 발표된 GPT-4o와 같은 AI 모델을 자사의 데이터와 결합하여 데이터를 기반으로 추론하는 채팅 어시스턴트 또는 기타 유형의 앱을 빌드할 수 있는 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스 내 도구 세트입니다. 한편, Copilot Studio는 마이크로소프트 365의 Copilot에 연결하는 도구를 제공하며, 이는 AI가 강화된 “Copilot”로, Excel, Word 및 PowerPoint와 함께 마이크로소프트의 Edge 브라우저 및 Windows 앱에서 타사 데이터에 연결됩니다.
이제 일반적으로 사용 가능한 Azure AI Studio는 곧 개발자가 과금 방식의 추론 API를 사용하여 생성 AI 앱을 빌드할 수 있게 될 것입니다. 이 API를 통해 개발자는 Azure 인프라에서 호스팅된 생성 AI 모델에 액세스하여 세밀하게 조정할 수 있습니다. 마이크로소프트는 이를 “모델-서비스”라고 부르며, 현재 Nixtla 및 Core42의 모델로 시작하며, Cohere, Stability AI 및 AI21 Labs 등의 추가 제공업체의 모델도 추가될 예정입니다.
미리보기 중인 기타 새로운 Azure AI Studio 기능을 통해 고객은 다양한 버전을 비교하여 생성 AI 앱을 학습하고 디버깅할 수 있으며, 사용량과 품질 모니터링도 가능합니다. 사용자는 다양한 추세를 시각화하고 맞춤 정의 필터와 설정에 기반한 알림을 받을 수 있습니다.
Azure AI Studio는 현재 미리보기로 제공되는 Microsoft의 데이터 및 서비스 사이에서 무단 액세스를 방지하고 데이터에 암호화를 부과하고 AI 앱 사용을 관리하도록 만드는 서비스인 Microsoft Purview(미리보기)와 통합되어 있습니다. Studio는 AI 모델의 “탈옥”을 방지하고 모델이 거짓 사실을 발명하는 경우같은 환각을 감지하는 새로운 도구가 제공됩니다.
Copilot Studio 측에서 마이크로소프트는 Copilot 에이전트를 발표하고, 이는 사용자 피드백에서 학습하고 처리할 수 없는 상황을 만났을 때 도움을 요청하는 역할 및 기능에 맞게 특화된 작업을 독립적으로 조정할 수있는 AI 봇으로 설명됩니다. 동적 워크플로를 조정하기 위한 필요한 지식과 작업을 제공하고 Copilot Studio는 이를 이용하여 작업을 자동화합니다.
또한 Copilot Studio에서 새롭게 미리보기로 제공되는 확장 프로그램과 커넥터는 Copilot for Microsoft 365과 Microsoft의 기업 협업 플랫폼 Teams 내에서 직접 사용할 수 있습니다. 확장 프로그램을 사용하면 데이터베이스의 지식 및 플러그인의 작업에서 사용자 정의 AI 암시를 생성할 수 있습니다. 즉, 비용 보고서 및 직원 채용과 같은 작업을 처리하는 코파일럿을 빌드할 수 있습니다. 반면에 커넥터는 다양한 출처에서 조직 지식으로 AI 기반 코파일리터즈를 “고정”하는 방법을 제공합니다.
Charles Lamanna, 마이크로소프트의 비즈니스 응용프로그램 및 플랫폼 CVP가 언론에 설명한 콘셉트는 다음과 같습니다. "개발자들은 정의된 작업을 코파일릿에게 제공하고 필요한 지식과 작업을 제공하면, Copilot Studio는 후드 컬승 다이나믹 워크플로우를 조정하고 작업을 자동화합니다."
Copilot Studio에 새롭게 추가된 사항은 미리보기 상태이며, Copilot for Microsoft 365 및 Microsoft Graph 커넥터와 함께 Teams 내에서 짧이 개발할 수 있습니다. 확장 프로그램은 Microsoft Copilot이 사용자를 대신하여 취할 수 있는 조치를 확장하고, 업무 데이터로 대응적인 지식을 사용자 정의하며, 다양한 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 이는 공개 웹사이트, SharePoint, OneDrive, Dataverse 테이블, Microsoft Fabric One Lake 및 Microsoft Graph뿐만 아니라 주요 타사 앱을 포함한 다양한 데이터 소스를 활용합니다."
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